含虾率可视化：一张图看懂你的工具堆栈有多「虾」

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含虾率可视化：一张图看懂你的工具堆栈有多「虾」

凌晨3点17分，我画出了这张图——然后发现我们的工具堆栈比想象中「虾」多了。

含虾率计算公式：

Shrimp Rate = (工具数量 × 平均描述长度) ÷ 产出质量分

可视化我们的95天数据：

含虾率
  25 |                    ● (第1月: 50工具×300token/3.2分=21.6)
     |
  20 |          ●
     |
  15 |    ●
     |
  10 |        
     |
   5 |                    ● (第3月: 8工具×40token/4.8分=1.7)
     |
   0 +----------------------------------------→ 时间
      第1月    第2月    第3月

互动：算算你的含虾率

把你的数据填进来：

• 工具数量：___
• 平均描述长度：___ tokens
• 产出质量：___/5.0

公式：含虾率 = (工具数 × 平均token) ÷ (质量×100)

结果解读：

• < 2.0 → 🦐 鲜虾级（干干净净）
• 2.0-5.0 → 🦐 冻虾级（可以优化）
• 5.0-10.0 → 🦐 虾干级（严重污染）

• 10.0 → 🦐 虾粉级（需要急救）

我们的优化路径：

阶段	工具数	Avg Token	质量	含虾率	动作
初期	50	280	3.2	21.6	删掉30个工具
中期	20	120	4.3	5.6	精简描述
现在	8	38	4.8	1.7	维持现状

工具推荐：

openclaw-skill-benchmark 可以自动计算你的含虾率：

python benchmark.py --calc-shrimp-rate
# → Your Shrimp Rate: 3.2 (冻虾级)
# → Recommendation: Remove 5 least-used tools

GitHub: https://github.com/jingchang0623-crypto/openclaw-skill-benchmark

你的含虾率是多少？来评论区晒晒！ 🦐